AI赋能医疗健康，平安健康的“AI底色”

在中国这个拥有14亿人口的大国，医疗健康需求一直呈现出刚性增长态势。然而，传统的医疗服务体系面临着资源分配不均、就医难等诸多挑战。近年来，尽管互联网科技公司纷纷携巨资涌入医疗健康领域，但鲜有能够真正破解行业难题的成功案例。如今，随着生成式AI技术的爆发，这一行业难题正迎来科技杠杆的撬动。

平安健康作为AI原生企业的代表，依托十年积累的海量医疗数据和先进的AI技术，构建了全球规模最大的医疗领域知识图谱，为AI大模型的训练提供了坚实的基础。

近日，平安健康再次发力，焕新升级“平安家医”，并正式发布了参数高达百亿级的平安医博通多模态医疗大模型。这一大模型不仅应用了自研的生成式框架DFlow，实现了生成速度快、泛化好、生成质量高的目标，还通过基于低维隐变量的大模型偏好对齐方法，降低了训练、储存成本，实现了用户偏好的快速适配和线上需求的及时响应。

平安医博通的应用效果令人瞩目。以AI体检报告解读业务模型为例，该模型能够自动识别、解读体检中的936项指标明细和778项异常标签，并基于用户多年的体检报告评估健康风险，提供个性化的健康管理方案。这些复杂的分析和千人千面的方案都是AI秒级生成的，解析准确率高达98%。

此外，平安医博通还全面赋能家庭医生，助力优质医疗服务实现批量化。通过AI技术，家庭医生可以更加高效地收集、整理患者的健康数据，实时获得医学知识辅助，提升诊疗质量和效率。同时，平安健康还通过AI对在线问诊、电子病历、处方进行100%的质检，确保医疗的安全合规。

可以说，破解中国医疗“不可能三角”，平安健康撬动着AI杠杆，已经迈出了关键和创新的一步。据透露，平安家医业务中，患者对在线问诊的五星好评率达到98%，电子病历甲级率高达99.8%，用药合规准确率是100%。

在AI大时代，平安健康正以科技为翼，飞向医疗健康的广阔天空。通过供给侧的创新，平安健康不仅满足了用户未被满足的医疗健康需求，也为行业的数智化转型带来了新的思路，未来，随着AI技术的不断发展和应用，我们有理由相信，平安健康将继续推动互联网医疗健康行业发展，为14亿国人带来更加健康、美好的生活。

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